국내 스마트팜 현황 - gugnae seumateupam hyeonhwang

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스마트한 농업 환경도 고민하자

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기고자 임영아

국내 스마트팜 현황 - gugnae seumateupam hyeonhwang

농민신문 기고 | 2022년 5월 11일
임 영 아 (한국농촌경제연구원 부연구위원)

지난 4월26일 안철수 대통령직인수위원장은 정부가 새로 육성할 첨단산업으로 에너지, 바이오, 탄소중립 대응, 방산·우주항공, 인공지능(AI), 스마트농업을 소개했다. ‘탄소중립’을 우리가 궁극적으로 달성해야 하는 목표로 본다면 다른 사업들은 이러한 탄소중립을 달성하기 위한 노선 위에서 그 발전 방향을 정해야 할 것이다.

새 정부가 내세운 첨단산업의 중요성에 대해서는 다들 이견이 없을 것이다. 이 가운데에서도 스마트농업은 기존에 제시된 한국판 뉴딜의 ‘디지털 뉴딜’과 농림축산식품부의 ‘디지털 농업’에 관한 노력과도 연계되는 부분이다.

농식품부는 2021년 핵심 과제로 ‘농업 전반의 디지털화를 통한 성장동력 확보’를 포함하며 생산뿐만 아니라 유통·수출 등 농식품 전분야에서의 디지털 전환을 꾀한 바 있다. 올해는 이러한 디지털 전환을 ‘포스트 코로나 시대에도 지속가능한 농업·농촌’ 과제에 포함해 추진 중이다.

현재 스마트농업 정책에서 가장 큰 비중을 차지하는 것은 스마트팜 보급이다. 연도별 농가 현황을 살펴보면 스마트팜 보급은 2015년 시설원예 79농가, 축산 2농가로 시작했다. 2020년에는 시설원예 57농가에만 보급했고, 2019년엔 노지작물 58농가에 공급했다. 특히 2021년에는 시설원예와 축산농가 보급실적은 ‘제로(0)’지만 노지작물을 재배하는 354농가에 공급했다. 기존 시설원예 중심의 스마트팜 보급이 노지작물을 대상으로 확대되고 있음을 알 수 있다. 그러나 2019년부터 2021년까지 스마트축사 보급 현황은 ‘0’으로 기록돼 축산업에서의 스마트팜 보급은 부진해 보인다. 게다가 2020년 농림어업총조사 결과 총 농가수가 103만6000가구인 것을 감안한다면 스마트팜이 보급된 농가 비율 또한 아직은 현저히 낮다.

농업의 체질을 스마트하게 바꾸는 것은 상대적으로 스마트팜 보급실적이 저조한 노지 경작농가와 축산농가까지 스마트하게 만드는 것을 의미한다. 스마트농업은 더 고도화된 정밀농업을 가능하게 한다는 점에서 경영비 절감뿐만 아니라 환경적으로도 최적화된 농업 생산을 하도록 도울 수 있다. 이런 점에서 유통과 소비를 차치하더라도 농업 생산분야별 스마트농업 표준이 마련될 필요가 있으며, 농업환경을 동시에 고려해야 한다.

여기서 ‘스마트’ 하다는 것은 단순한 자동화에 그치는 것이 아니라 다양한 빅데이터와 농민의 행동 선택에 따른 향후 위험을 분석하고 미래 의사결정을 돕는 알고리즘이 적용되는 것을 의미한다. 이러한 알고리즘은 온실가스 배출뿐만 아니라 대기·수질·토양 오염 부하를 줄이는 방향으로 프로그래밍될 필요가 있다.

기존의 스마트농업 진흥사업은 하드웨어에 초점을 맞추다보니 초기 투자비용이 크고 소수 농가에만 적용하는 제약이 있었다. 그러나 의사결정을 지원하는 알고리즘 즉 소프트웨어의 보급은 한번 구축하면 컴퓨터나 휴대전화 같은 기기를 통해 많은 사람이 동시에 활용 가능하다는 장점이 있다. 위험 분석과 의사결정에서 농업환경을 필수적으로 고려하도록 프로그래밍할 수 있다는 장점도 있다.

농촌진흥청은 영농 편의성과 생산성 향상을 돕기 위해 정보통신기술(ICT) 활용능력이 요구되는 것을 1세대 스마트팜 기술로, 클라우드 플랫폼 구축으로 농민의 의사결정을 지원해 ICT 역량이 낮은 고령농도 최적 생산을 하는 것을 2세대 스마트팜 기술로 구분하고 있다. 향후 스마트팜과 농업환경을 고려한 알고리즘·기술 보급을 위해서는 이러한 2세대 스마트팜 기술을 염두에 두고 진행해야 할 것이다.

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1. 스마트 팜 정의 및 필요성

□ 빅데이터, AI, 무인자동화 등 융합기술을 온실축사 등에 접목하여 원격자동으로작물과 가축의 생육환경을 관리할 수 있는 지능화된 시설농장 의미

º 축산 생산시설의 환경 및 생체정보의 계측과 판단을 통해 기존 관행적경험적농업기술에 의존하지 않고 언제 어디서나 적절한 제어처방

- 최소한의 노동에너지 투입을 통해 생산성 극대화 및 고품질의 농업, 축산 제품 생산이 가능한 기술

º 유럽 농기계위원회(2017)는 기술발달에 따라 농업의 발전과정을 구분, 녹색혁명을 통한 농업 생산성의 획기적 증가를 Agriculture 2.0, GPS를 활용한 맞춤형 정밀농업 기술의 

등장을 Agriculture 3.0으로 정의

- 2010년대 초반 ICT기술 융합을 통해 정밀농업이 심화발전된 형태인 스마트 팜은 Agriculture 4.0, 인공지능과 로봇을 활용한 무인자율 의사결정 농업시스템은 

Agriculture 5.0으로 정의

□ 국내는 농축산업 인구 고령화와 젊은 층 유입 감소 및 생산면 축소에 따른 소득수출성장률 정체 등에 따른 관련 산업 지속가능성 위기

º 지난 10년간(2009~2019) 농가 수 및 농가인구는 전년대비 지속 감소

* 농가 수 감소율(전년대비 %) : (’16)1.9(’17)2.5(’18)2.0(’19)1.3

* 농가인구 감소율(전년대비 %) : (’16)2.8(’17)3.0(’18)4.4(’19)3.0

- 이는 국가 전체의 사회적 문제로 대두된 출산율 저하와 농가의 고령인구 증가에 따른 농업포기, 전업 등 복합적인 요인으로 작용

* 농가 고령인구(65세 이상) 비율(%): (’16)40.3(’17)42.5(’18)44.7(’19)46.6

º 따라서 스마트 팜은 융복합 기술을 통한 농업 경쟁력 강화와 동시에 청년유입을 통한 농가의 다양한 연령대 확보 등의 핵심 수단으로 인식

- (생산성 향상) 최적화된 생육환경 제공으로 투입재, 노동력 절감 가능

- (수출 확대) 통제된 첨단시설을 통해 연중 안정적 생산 및 바이어 요구 대응

- (일자리 창출) 전문 재배사, 소프트웨어 개발자, 사물인터넷 서비스 기업 등 청년 일자리 창출

- (환경 친화적) 병해충질병 감소, 악취 관리, 불필요한 양분 공급 감소 등

º 정부의 스마트 팜 확산을 위한 정책지원 확대 및 성과인식에 따라 스마트 팜 확산이 가속화되고 있음

- 스마트 팜 성과에 대한 인식이 점차 확산되면서 파프리카토마토 등 시설채소 중심으로 스마트 팜 보급 면적이 급격히 증가 추세

- 축산분야에서는 최근 3년간 성과확산 및 홍보로 대상 축종 및 농가가 빠르게 확대. 특히 2022년을 목표로 정부는 축산농가의 스마트 팜 도입을 적극 권장

* 대상 축종 : (’14) 양돈 (’15) 양계 (’16) 한우, 낙농 (’17) 오리, 사슴

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2. 스마트 팜 산업 동향 분석

□ (시장) 연 평균 9.8% 시장 확대로 지속적인 산업 외형 증대

º 2021년 전 세계 스마트 팜 시장 규모는 148억 달러로 추정, 앞으로 지속 증가하여 2025년에는 220억 달러로 연평균 9.8% 시장 확대

- 각 국의 스마트 팜 기술혁신과 정책이 뒷받침되어 경쟁력이 향상되고 있는 만큼 스마트 팜 시장의 성장세도 가파르게 증가

- 또한 스마트 팜은 화학물질 및 이산화탄소 배출 억제, 토양 및 지하수 오염을 감소시키고 지속 가능한 농업으로의 전환을 촉진시키는 핵심요소로 부각

º 전 세계 스마트 팜 시장은 미주와 유럽시장이 각각 42%, 31%로 전체 시장의 73%를 차지하고 있으며, 아시아 및 그 외 지역은 27%의 비중

- 스마트 팜 시장의 주요기업들은 미국에 거점을 두고 사업을 추진, 향후에도 시장 형성 추세는 현재와 비슷할 것으로 전망

Deere & Company (US), Trimble (US), AgJunction (US), Topcon Positioning Systems (US), Heliospectra (Sweden), and DeLaval (Sweden)

- 중국, 호주, 인도 등 인구가 급증하는 국가들은 스마트 팜의 시장 초기 단계에 있으며, 앞으로 아시아 및 그 외 국가에 비해 높은 성장세를 보일 것으로 전망

□ (정책) 지속가능한 스마트 팜을 향한 해외 농업주도국의 움직임 활발

º (해외) 스마트 팜 관련 기술개발 및 생태계조성을 위해 각국은 정부차원 미래 성장산업으로적극 육성하고 있으며 환경적 특성에 따라 스마트 팜 시장 조성

- (미국호주) 농업에 이용할 수 있는 땅이 넓은 조방농업(Extensive Agriculture) 국가로서 노지농업이 특히 발달

- (네덜란드) 좁은 면적을 효율적으로 활용, 생산성을 극대화하기 위해 첨단유리 온실 및 차세대 식물 생산시스템 등의 식물공장에 대한 R&D 추진

- (일본) 국토가 좁은 특성상 효율적으로 토지를 활용하고자 네덜란드를 벤치마킹하여 일본 환경에 맞는 식물공장을 개발, 식물공장을 통해 유기농 채소 및 과수원예 관련 분야 기술 특화

- (덴마크독일) 축산낙농분야에 강점을 가지고 있으며, 양돈사료도축 및 축유 등에서 뛰어난 기술력을 가지고 있는 것은 물론 농장 관리 솔루션을 보유

º (국내) 5차 경제관계장관회의(4.16.)를 통해 정부의 혁신성장 핵심 선도과제 중 하나인 스마트 팜 확산 방안을 발표

- 스마트 팜 확산고도화를 위한 주요 정책 과제로 청년 창업생태계 조성, 산업 인프라 구축, 스마트 팜 혁신밸리 조성

- 정부는 스마트 팜을 혁신성장 선도 사업으로 선정하고 기존 농가 단위 스마트 팜보급 전략을 보완, 정책대상을 청년 농업인 및 전후방 산업으로 확대하고 집적화된 

확산거점 조성

- 20184개 지자체를 선정하여 시설원예 농업을 위한 스마트 팜 혁신밸리를구축, 농업인-생산, 기업-연구개발을 담당하고 개발한 기술 및 신제품을 향후 농촌에 

보급 방식으로 운영 예정

* 20188월과 201931, 2차에 걸쳐 경북 상주시, 전북 김제시, 전남 고흥군, 경남 밀양시 등 총 4개의 혁신 밸리 선정

□ (투자) 스마트 팜에 집중되는 투자자금과 농업분야 비즈니스 생태계 변화 심화

º 스마트 팜의 발전과 관련 시장 확대로 어그테크(Agtech)에 대한 국내외 벤처 투자자들의 관심도 증가, 농업분야의 새로운 패러다임으로 부상

* 어그테크(Agtech)는 농업과 기술을 결합한 합성어(Agriculture+Technology)로 농업생명공학기술, 정밀농업, 대체식품, 식품 전자상거래 등을 아우르는 분야

- 2010년부터 2019년까지 PEVC액셀러레이터를 중심으로 한 글로벌 투자자가스마트 팜 및 어그테크 분야 기업에 투자한 건수는 연평균 24.5% 증가

- 2019년 한 해 동안 관련 분야에 대한 투자건수는 495건으로, 이는 201069건과 비교하면 약 7배 이상 증가


□ (해외) 글로벌 투자자는 신규 농업시스템 관련 분야, 혁신 식품 등 다양한 분야의 기업에 투자하며 폭넓은 포트폴리오 구축

- 주요 글로벌 투자자가 2016년 부터 201912월까지 투자한 농업관련 스타트업벤처기업은 농장축사관리 SW센싱IoT 관련기업, 로보틱스기계화농업장비분야가 

가장 활발

- 특히 데이터 수집 및 분석이 스마트 팜을 이루는 핵심요소로 대두. 투자자는 축적된 데이터를 바탕으로 농장 및 농작물축사관리 및 진단을 돕고 예측 대응을 가능하게 하는 농장가축관련 솔루션 개발 기술기업에 관심

º (국내) 세계적인 어그테크 투자열기에 힘입어, 국내 투자자 역시 친환경 먹거리 및 스마트 팜에 주목하고 활발한 투자 시도 지속

- 사모펀드 운용사를 중심으로 한 국내 주요투자자는 친환경, 건강식품업계에 투자를 추진하고 해외 진출을 통한 성장여력을 갖춘 국내 농업법인을 주요 투자처로 두고 

물색 작업에 한창

- 현재 카카오 산하의 투자 전문회사 카카오 인베스트먼트는 2015년 만나CEA100억원을 투자해 지분33%를 인수하며 주목

- LG화학은 20164동부팜한농을 인수, 작물 보호제종자 중심으로 한 그린바이오 관련 사업을 자사 포트폴리오에 추가

3. 스마트 팜 D.N.A 활용 동향

□ (데이터) 오랜 기간 축적된 데이터는 예측 정확성을 높이기 위한 필수 요소

º 글로벌 농화학기업은 데이터 주권 확보를 위해 디지털 파밍(Digita lFarming), 데이터 농업 분야에서 기회 모색

- 디지털 파밍의 핵심요소는 단연 빅데이터로, 농업분야에서의 빅데이터는 작물 종류별 기상변수, 토양 영양소, 환경조건, GIS(지리정보시스템) 데이터, GPS 데이터

파종에서부터 수확에 이르는 농작업 기록, 수확량, 작물 보호제 및 비료양 등을 포함

- 각종 스마트시설과 장비에 데이터와 센서가 결합되어 농업의 패러다임이 첨단산업으로 변화되면서 농업생산성이 대폭 증가

º (클라이밋 코퍼레이션) 2006년 구글 출신 엔지니어 2명이 만든 기업으로 미국 내 주요 농업 현장에서 발생하는 다양한 데이터를 분석, 농가의 의사결정을 지원 서비스 제공

- 주요 농지의 과거 60년간 수확량 데이터, 1,500억 곳의 토양데이터, 250만 개지역의 기후정보 데이터를 확보하고 빅데이터 분석을 통해 농업인들이 리스크를 피하고 

수확량을 높일 수 있는 과학적인 방법을 제시

- 클라이밋 코퍼레이션은 세계적인 종자기업 몬산토그룹이 201310, 93,000만달러에 인수

이 후 다국적기업인 바이엘이 몬산토를 630억 달러에 인수하면서 현재 클라이밋 코퍼레이션은 바이엘의 자회사

º (존디어) 세계 최대 농기계 회사인 존디어(미국)2017년 인공지능 벤처기업 블루리버 테크놀로지를 인수, 농업용 빅데이터 및 인공지능 기술을 접목하는 데주력

- 블루리버 테크놀로지는 빅데이터 및 인공지능 기술을 기반으로 See & Spray 기술을 도입, 효율적으로 제초제를 분사하여 제초제 양의 90% 절감

- 레티스 봇(Lettuce Bot)은 경작지의 잡초를 찾아 제거하는 장치로 수백만 장의 식물 이미지가 저장된 데이터베이스에서 식물과 잡초를 즉각적으로 구분선별 비료 살포

□ (네트워크) 5G 기술 도입으로 농업 생산성과 품질 등 크게 개선될 것으로 전망

º (무인트랙터) 글로벌 기업은 인공지능(AI) 및 빅데이터를 트랙터에 도입하여 5G 기술을 접목한 완전 자율주행 무인 트랙터를 개발하여 상용화를 추진 중

- 경작면적이 넓은 미국과 영국에서는 대형 농기계를 주축으로 하는 존디어(미국) CNH(영국)의 점유율이 높으며, 중소형 농기계 시장에서는 구보타(일본)의 점유율이 

높은 상황

- (미국) 존디어는 완전 자율주행 트랙터에 가까운 트랙터 개발을 완료하였으며 기계학습딥 러닝 기능을 장비에 추가하였고, 최근에는 5G를 이용한 네트워크 기술을 

접목시켜 보다 효율적인 무인트랙터 개발 중

- (일본) 농촌 지역 고령화 심화에 따른 작업능력 저하에 대처하기 위해 무인 자율주행 트랙터를 적극적으로 개발, 구보다얀마 등 대형 농기계 브랜드에서 무인 자율주행 

트랙터 출시

- (중국) 신장 위구르 자치구에서는 이촌향도현상으로 농업 노동력이 크게 감소, 바이두 위성 항법시스템(중국에서 구축한 독자 위성항법 시스템)5G 기술을 접목시켜 

자율 운행 트랙터를 개발시범 운영 중

- (국내-LG유플러스) LG유플러스와 LS엠트론은 5G를 기반으로 한 트랙터 원격제어 시스템을 개발 중으로 20193월 직진 및 회전을 할 수 있는 자율주행 트랙터를 

시험 운영하였으며 2022년 상용화를 목표로 개발 중

* LG유플러스는 5G 기술과 미국 PTC사의 사물인터넷(IoT), 증강현실(AR) 기술을 접목한트랙터 원격진단서비스(차량정보 수집, 운행 및 정비 이력 등) 개발 중

º (드론) 드론의 특성상 5G의 개선된 속도와 초저지연 기술을 적용할 경우 수집된 정보의 실시간 통신이 가능해져 다양한 용도의 농업용 드론 활용 확대 예상

* 농업용 드론 주요 용도 : 토양상태 측정, 종자 파종, 비료 및 농약 살포, 작물 모니터링, 생육상태 측정 병충해 진단 등

- 드론 통신을 위해 사용되는 주파수 대역이 한정(2.4GHz/5.8GHz)되어 있어 드론 운용이 증가하면서 상호 전파 간섭이 발생, 이에 대한 해결책으로 이동통신망을 이용하여 

드론을 조종하는 기술 개발

- 주요 업체는 서비스 중인 4G를 기반으로 한 이동통신망 활용 기술을 개발, 현재 구글, 인텔, 차이나모바일 등에서 5G를 적용한 드론을 개발 중

- 고흥군은 고흥 항공센터 일원에 2020년부터 2023년까지 164억원을 투입(5G기반 드론활용 스마트 영농 실증확산사업)5G통신을 기반으로 무인드론운용시스템 설비와 

드론 성능평가 장비 등 구축

□ (인공지능) 농업이 인공지능을 만나 농업이 안고 있는 많은 난제 해결

º 농업 시장에서 인공지능 기술은 농업 산업 생태계를 개발하는데 있어 핵심적인 기술이며, 기계학습, 컴퓨터 비전, 예측 분석 기술 등으로 분류

- 인공지능 기술을 로봇, 무인 항공기, 작물 관리 시스템 형태로 통합함으로써 농민들은 농작물의 수확량과 산출량을 증대시키고 농장 운영의 이익을 극대화 가능

º (미국) 현재 농업 시장에서 인공지능 기술이 가장 큰 비중을 차지하며, 작물 탐색 및 수확량 모니터링과 같이 다양한 분야에 인공지능 활용이 미국 농업 시장을 주도

- 구글 모기업 알파벳 산하 구글 벤처스는 미국의 농업 스타트업인 파머스 비즈니스 네트워크*1500만 달러(177억원)를 투자, 관련 시장 선점 위한 준비

* 파머스 비즈니스 네트워크는 컴퓨터 시스템을 활용해 공공민간 업체 작물 수확량, 날씨 패턴, 재배 방법 등 농업에 관한 제반 데이터를 평가분석하는 업체

- MS2050년까지 전 세계 식품 생산량을 현재보다 70% 늘리는 계획인 ‘MS 팜비트사업을 진행, 미국 스타트업 센스플라이와 정밀 농업을 위한 파트너십 체결

º (네덜란드) 렐리(Lely)1992년 세계 최초로 로봇착유시스템을 상용화한 기업으로, 한국을 포함 세계 60개국에 로봇착유기를 판매하는 축산분야 스마트 팜 대표 기업

- 세계 최초로 개발한 자동로봇 착유시스템이 주력상품으로, 대표제품인 로봇착유기“Astronaut”은 우유 생산, 관리 등 전 과정을 자동화하여 시간과 노동력 절감하고 있으며

 외에 자동급이시스템, 축사청소로봇 등의 제품을 생산판매

- 특히, 가축의 목에 스마트센서가 부착된 밴드를 착용시켜 건강상태 등의 데이터를수집하여 행동패턴을 분석하고 이상발생 시 대처할 수 있는 솔루션을 제공

º (이탈리아) 수확량 개선 및 최적의 자원 관리와 수익성 및 작물 수확량의 증가 등을 위해 드론, 로봇 및 위성 항법 위성 시스템을 이용하는 등 인공지능 기술 적극 도입

- 이탈리아 기업 OmicaIoT 기반의 무선 센서 네트워크를 구축하여 농부들에게 농업 정보 솔루션을 제공, 작물 생장 기간 동안의 물과 양분을 조절해 작물 수확량을 

개선하는 역할 담당

º (국내) 농촌진흥청에서 개발한 한국형 스마트 팜 기술은 소재기술과 신재생에너지를 활용한 복합에너지 최적관리 및 로봇과 지능형 농기계를 활용한 스마트 농작업 구현을 

통해 농산업을 성장 동력화

- 실시간으로 수집되는 작물의 재배환경과 생체정보를 클라우드의 인공지능 시스템이 분석 처방하고 재배환경 및 생체정보를 실시간 AI로 분석하여 의사결정

4. 결론 및 시사점

□ 스마트 팜의 경쟁력 제고를 위한 법제도 정비 및 우수 인력 양성 필요

º 우리나라가 스마트 팜 보급 확대에 중점을 둔 정책을 펼치고 있는 가운데, 스마트 팜 산업의 활성화를 위한 법제도 정비 및 인재양성 뒷받침 중요

- 특히, 산업+기술이 융합되면서 다양한 관련 부처(농림축산식품부, 농촌진흥청, 과학기술정보통신부 등)가 정책에 참여함에 따라 법제도 정비 등을 위한 부처 간 협업 등이 

중요

- 스마트 팜 관련 시장동향, 국내외 제도정책변화, 기업 간 경쟁상황, 소비자 트렌드를 종합적으로 분석반영한 커리큘럼 개발 등 인력양성 전략 필요

º 어그테크(AgTech)에 대한 적극적인 투자 및 M&A로 비즈니스 기회 모색

□ 스마트 팜의 유망 하위 분야를 찾아 해당 분야의 성장가능성이 높은 투자 대상 기업을 선별하여 장기적 관점에서 지속 투자를 통한 비즈니스 기회 모색 필요

- 국내 대기업 역시 스마트 팜 관련 기술력을 보유한 국내외 기업을 지속 주목하고 적극적인 투자M&A를 통해 비즈니스 기회 모색

- 기업 내 자사가 보유한 다양한 역량과 시너지를 낼 수 있는 어그테크 유망기업을 포착, 해당분야의 경쟁력을 확보하면서 투자 효용을 극대화를 위한 노력 필요

□ 농업환경 전반에 걸쳐 데이터수집이 가능하도록 시스템플랫폼 확보 선행

º 스마트 팜 환경에 필요한 데이터를 축적하고, 분석 역량을 솔루션에 담아내어 디지털 농업을 선도적으로 수행하기 위한 시스템 개발 필요

- 국내 표준화된 시스템 및 플랫폼 구축을 통해, 다양한 농가에서 쉽게 스마트 기술을 활용할 수 있는 환경 조성 필요

- 육종-채종-육묘 등 종자 산업에서부터 생육-수확-유통-소비에 이르는 밸류체인 각 단계에 필요한 적절한 IT시스템 및 플랫폼 구축을 개발, 스마트 농가를 만드는데 집중

※ 작성자 : 정보통신기획평가원 박주현 책임()