Show
범주 프로그래밍 팁 | August 02, 2021 22:36 How to effectively deal with bots on your site? The best protection against click fraud.Python 라이브러리 및 패키지는 일상 생활에서 코드 사용을 최소화하는 유용한 모듈 및 기능 세트입니다. 137,000개 이상의 Python 라이브러리와 198,826개의 Python 패키지가 있어 개발자의 정기적인 프로그래밍 경험을 쉽게 할 수 있습니다. 이러한 라이브러리 및 패키지는 다양한 최신 솔루션을 위한 것입니다. Python 라이브러리와 Python 패키지는 일상 생활에서 중요한 역할을 합니다. 기계 학습. 사실, 그들의 사용은 기계 학습에만 국한되지 않습니다. 데이터 과학, 이미지 및 데이터 조작, 데이터 시각화 - 모든 것이 관대한 응용 프로그램의 일부입니다. 최고의 Python 라이브러리 및 패키지Python 패키지는 파이썬 모듈, 파이썬 라이브러리는 파이썬 함수 특별한 임무를 수행하는 것을 목표로합니다. 그러나 이 기사에서는 라이브러리와 패키지(일부 툴킷도) 귀하의 편의를 위해. 01. 베개Pillow는 실제로 PIL의 포크(Python Image Library)입니다. 처음에 베개는 주로 PIL 코드 구조를 기반으로 했습니다. 그러나 나중에는 더 친근하고 더 좋은 것으로 바뀌었습니다. 전문가들은 Pillow가 실제로 PIL의 최신 버전이라고 말합니다. 그러나 베개는 이미지 또는 모든 유형의 이미지 형식으로 작업하는 동안 신뢰할 수 있는 회사입니다. 베개의 특징
베개 받기 02. 매트플롯립Matplotlib는 Python 스크립트를 사용하여 2차원 그래프와 플롯을 작성하는 Python 라이브러리입니다. 자주 매우 정확한 또는 과학 응용 프로그램에는 표현에 단일 축 이상이 필요합니다. 이 라이브러리는 한 번에 여러 플롯을 구축하는 데 도움이 됩니다. 그러나 Matplotlib를 사용하여 그림의 다양한 특성을 조작할 수도 있습니다. Matplotlib의 기능
Matplotlib 가져오기 03. 넘피Numpy는 Python의 인기 있는 배열 처리 패키지입니다. 다른 차원의 배열 객체와 행렬에 대한 우수한 지원을 제공합니다. Numpy는 어레이 제공에만 국한되지 않고 이러한 어레이를 관리하기 위한 다양한 도구도 제공합니다. 빠르고 효율적이며 행렬과 배열을 관리하는 데 정말 좋습니다. Numpy의 특징
넘피 가져오기 04. OpenCV 파이썬OpenCV, 일명 Open Source Computer Vision은 이미지 처리를 위한 파이썬 패키지입니다. 즉석 컴퓨터 비전에 중점을 둔 전반적인 기능을 모니터링합니다. OpenCV에는 적절한 문서가 없지만 많은 개발자에 따르면 배우기 가장 어려운 라이브러리 중 하나입니다. 그러나 컴퓨터 비전을 쉽게 배울 수 있는 많은 내장 기능을 제공합니다. OpenCV의 특징
OpenCV 받기 05. 요청요청은 풍부한 Python HTTP 라이브러리입니다. Apache2.0 라이선스에 따라 출시된 Requests는 HTTP 요청을 보다 반응적이고 사용자 친화적으로 만드는 데 중점을 둡니다. 이 파이썬 라이브러리는 HTTP의 가장 일반적인 방법을 사용할 수 있게 해주므로 초보자에게 진정한 축복입니다. 이 라이브러리를 사용하여 HTTP 요청을 쉽게 사용자 정의, 검사, 승인 및 구성할 수 있습니다. 요청의 기능
요청 받기 06. 케라스심층 신경망을 배우고자 하는 사람들에게 Keras는 정말 좋은 선택이 될 수 있습니다. Keras는 오픈 소스 심층 신경망 라이브러리입니다. 파이썬으로 작성되었습니다. Keras는 세부 네트워크를 통해 효과적인 검사 정책을 제공합니다. Keras로 작업하는 개발자는 사용자 친화적이고 모듈화된 구조에 깊은 인상을 받았습니다. 케라스의 특징
케라스 받기 07. 텐서플로우TensorFlow는 무료 오픈 소스 Python입니다. 기계 학습 라이브러리. 배우기 매우 쉽고 유용한 도구 모음이 있습니다. 그러나 기계 학습에만 국한되지 않습니다. 데이터 흐름 및 미분 가능한 프로그램에도 사용할 수 있습니다. 사용하는 모든 브라우저에 Colab Notebooks를 설치하면 TensorFlow로 쉽게 작업할 수 있습니다. TensorFlow의 기능
TensorFlow 가져오기 08. 테아노Theano는 최적화 컴파일러라고도 불리는 실행 가능한 컴퓨터 프로그램을 위한 파이썬 라이브러리이자 컴파일러입니다. 동시에 다양한 수학적 선언을 분석, 설명, 최적화 및 영향을 줄 수 있습니다. Theano는 다차원 배열을 최대한 활용하므로 프로젝트의 완성도에 대해 거의 걱정할 필요가 없습니다. 아노의 특징
테아노 가져오기 NLTK a.k.a 자연어 툴킷은 가장 인기 있는 파이썬 NLP 라이브러리 중 하나입니다. 영어 전용 숫자 및 기호 언어 처리 솔루션을 누적적으로 제공하는 언어 처리 라이브러리 및 기타 프로그램의 집합입니다. 파이썬으로 작성되었습니다. NLTK를 사용하면 Python을 사용한 자연어 처리가 보다 표준적이고 이상적이 되었습니다. NLTK의 특징
NLTK 받기 10. 불Fire는 오픈 소스 파이썬 라이브러리입니다. CLI(명령줄 인터페이스)를 자동으로 생성할 수 있습니다. 그렇게 하려면 몇 줄의 코드만 있으면 됩니다. Fire는 말 그대로 모든 파이썬 개체에서 CLI를 파생시킬 수 있는 강력한 라이브러리입니다. Google에서도 명령줄과 다양한 실험 관리 도구를 만드는 데 사용합니다. 불의 특징
불을 얻다 11. 화살Arrow는 실용적인 파이썬 라이브러리입니다. 기본적으로 날짜와 시간을 다루는 친숙한 라이브러리입니다. Arrow는 스마트 API와 함께 제공됩니다. 이 API는 많은 일반 체계를 지원합니다. 흥미로운 도서관입니다. 코딩에 대한 기본 지식이 있는 초보자는 Arrow를 사용하여 꽤 잘 할 수 있습니다. 화살표의 특징
화살표 얻기 12. 플래시텍스트FlashText는 문서에서 단어를 쉽게 검색하고 대체할 수 있는 또 다른 Python 라이브러리입니다. FlashText가 필요로 하는 모든 것은 일련의 단어와 문자열입니다. 그런 다음 일부 단어를 키워드로 식별하고 텍스트 데이터에서 대체합니다. 매우 효과적인 라이브러리입니다. 단어 교체에 어려움을 겪고 있는 사람들은 자신 있게 선택할 수 있습니다. FlashText의 기능
FlashText 가져오기 13. 사이피Scipy는 과학 및 기술 계산에 사용되는 오픈 소스 Python 라이브러리입니다. 무료 파이썬 라이브러리입니다. 그리고 기계 학습에 매우 적합합니다. 그러나 계산이 scipy를 특별하게 만드는 유일한 작업은 아닙니다. 이미지 조작에도 매우 인기가 있습니다. Scipy의 특징
사이피 가져오기 14. SQLAlchemy다음 목록은 Python용 데이터베이스 추상화 라이브러리입니다. SQLAlchemy는 가능한 한 광범위한 데이터베이스 및 레이아웃에 대한 놀라운 지원을 제공합니다. 효율성을 위해 개발된 전문가 수준의 일관된 패턴을 제공합니다. 이해하기 쉽습니다. 초보자에게도. 그리고 정말 조절 가능한 시스템이 특징입니다. SQLAlchemy의 기능
얻다SQLAlchemy 15. wx파이썬wxPython은 파이썬용 GUI 툴킷입니다. 다양한 디지털 플랫폼에서 구현할 수 있는 많은 컴퓨터 소프트웨어를 위한 강력한 래퍼입니다. 많은 전문가들이 wxPython이 티킨터. 파이썬의 확장 모듈로 적용됩니다. wxPython의 기능
wxPython 가져오기 16.서크Cirq는 일반적으로 잡음이 많은 NISQ(중간 규모 양자) 회로를 위한 파이썬 라이브러리입니다. Cirq는 깊이 있게 작업하고 하드웨어의 세부 구성 요소를 드러내는 데 중점을 둡니다. 그러나 현재는 알파 단계에 있습니다. 개발자는 주요 변경 사항에 대해 작업하고 있습니다. 새 버전이 출시되면 코드가 손상됩니다. Cirq의 특징
서크 가져오기 17. 파이토치PyTorch는 오픈 소스 파이썬 머신 러닝 라이브러리입니다. Torch 라이브러리를 기반으로 하며 처음에는 페이스북의 A.I 연구원 그룹에 의해 개발되었습니다. PyTorch의 좋은 점은 컴퓨터 비전 및 NLP(자연어 처리)와 같은 다중 변형 응용 프로그램에도 사용할 수 있다는 것입니다. 파이토치의 특징
파이토치 받기 18. 루미노스Luminoth는 컴퓨터 비전 전용으로 구축된 파이썬 툴킷입니다. 알파 품질 릴리스이며 마지막 버전은 2018년 11월에 릴리스되었습니다. 현재는 객체의 원활한 감지를 지원하지만 가까운 장래에 더 많은 기능을 수행할 수 있습니다. Luminoth를 사용하려면 먼저 TensorFlow를 설치해야 합니다. 루미노스의 특징
루미노스 받기 19. 델로리안Delorean은 DateTime을 향상시키기 위한 파이썬 라이브러리입니다. Delorean을 사용하면 이름에서 알 수 있듯이 Python 프로젝트의 시간을 쉽게 구성할 수 있습니다. 필요한 것은 작동하는 진정한 DateTime 객체(Python 기반이어야 함)뿐입니다. 또한 다른 Python DateTime 라이브러리와도 잘 작동할 수 있습니다. 델로리안의 특징
딜로리언 가져오기 20.아름다운 수프BeautifulSoup은 훌륭한 파이썬 라이브러리입니다. 구문 분석에 사용됩니다. 다른 깨진 HTML 및 XML 문서도 구문 분석할 수 있습니다. HTML에서 직접 데이터를 추출하여 웹 스크래핑을 위한 쉬운 방법을 제공합니다. 많은 전문가들이 놀라운 성능에 정말 만족합니다. 하루에 꽤 많은 시간을 절약할 수 있습니다. BeautifulSoup의 특징
뷰티풀수프 받기 21. 보케Bokeh는 파이썬용 데이터 시각화 라이브러리입니다. 대화형 데이터 시각화가 가능합니다. 이것은 특별한 패키지이며 다른 데이터 시각화 라이브러리와 상당히 다르게 작동합니다. Bokeh는 HTML을 사용하고 자바스크립트 그래픽을 제공하여 웹 기반 대시보드 및 애플리케이션에 기여하기 위한 안정적인 플랫폼이 됩니다. 보케의
특징
보케 얻기 22. 시시는 파이썬을 위한 쉬운 도구입니다. Python 패키징 및 종속성을 관리할 수 있습니다. 프로젝트가 여러 라이브러리에 의존하는 동안 Poetry를 사용하면 라이브러리를 쉽게 처리할 수 있습니다. 다른 파이썬 버전과 호환됩니다. 또한 개발자는 Windows, OSX 및 Linux에서도 균등하게 작동하도록 하는 데 중점을 둡니다. 시의 특징
시를 얻다 23. 겐심Gensim은 또 다른 파이썬 자연 라이브러리 처리 라이브러리입니다. 그러나 이 라이브러리에는 중간 수준의 기능이 있습니다. 그러나 무엇을 하든 좋은 일을 합니다. 정리되지 않은 주제 모델링 및 문서 유사성 분석을 위한 스마트 라이브러리입니다. 모든 문제를 해결하기 위해 고급 통계 ML을 사용합니다. 소수의 NLP 작업을 완료하려면 Gensim을 시도해야 합니다.
젠심 받기 24. 판다팬더는 파이썬 소프트웨어 패키지. 데이터 과학을 위해 반드시 배워야 하며 Python 언어 전용으로 작성되었습니다. 직관적인 데이터 구조를 제공하는 빠르고 시연하며 조정 가능한 플랫폼입니다. 이 놀라운 패키지를 사용하면 구조화된 데이터 또는 시계열 데이터와 같은 모든 유형의 데이터를 쉽게 조작할 수 있습니다. 팬더의 특징
판다 가져오기 25. 피틸이전에 알려진 Pytil – Chicken Turtle Util은 Python용 유틸리티 라이브러리입니다. 광범위한 개발 범위와 함께 제공되는 유용한 python 패키지입니다. Pytil은 항상 고객 중심적이며 고객을 위한 훌륭한 지원을 제공합니다. Pytil 커뮤니티는 특정 목표 지향적이며 항상 Python의 혁신으로 사회에 기여하는 데 중점을 둡니다. 파이틸의 특징
파이틸 가져오기 26. 사이킷 런Scikit Learn은 간단하고 유용한 파이썬 머신 러닝 라이브러리입니다. python, cython, C 및 C++로 작성되었습니다. 그러나 대부분은 Python 프로그래밍 언어로 작성됩니다. 무료 머신러닝 라이브러리입니다. Numpy 및 Scipy와 같은 다른 Python 라이브러리 및 패키지와 완벽하게 조화를 이루며 작동할 수 있는 유연한 Python 패키지입니다. Scikit Learn의 기능
Scikit 배우기 27. 네트워크XNetworkX는 또 다른 파이썬 패키지입니다. 모든 수준의 그래프를 연구하고 진단하기 위한 엄청난 솔루션을 제공합니다. 또한 고품질 네트워크의 아키텍처, 동작 및 기능을 개발하고 영향을 미치는 데 도움이 됩니다. 그것은 무료 파이썬 패키지이며 새로운 BSD 라이선스. NetworkX의 특징
NetworkX 받기 28. 파이 게임PyGame은 Python용 래퍼 모듈입니다. 주로 비디오 게임을 작성하는 데 전념하는 파이썬 함수와 클래스의 집합입니다. 그러나 PyGame을 사용하여 다른 멀티미디어 응용 프로그램도 작성할 수 있습니다. 이러한 응용 프로그램과 게임은 매우 일관성이 있습니다. PyGame은 2000년부터 커뮤니티가 주도하는 프로젝트로, 초보자도 쉽게 배울 수 있습니다. 파이게임의 특징
파이 게임 받기 29. TextBlobTextBlob은 텍스트 데이터 처리를 위해 가장 단순화된 Python NLP 라이브러리 중 하나입니다. Python 2.0 및 Python 3.0 모두에서 사용할 수 있습니다. 이 자연어 때문에 "단순화"라는 단어를 언급했습니다. python 라이브러리를 처리하는 것은 매우 간단한 API와 함께 제공되며, 이는 다양한 NLP 관련 작업을 완전한 능률. 초보자는 전문가처럼 이 간단한 API를 처음으로 즐길 수 있습니다. TextBlob의 기능
TextBlob 가져오기 30. 마호타Mahotas는 또 다른 Python 이미지 처리 라이브러리입니다. 컴퓨터 비전 라이브러리라고도 합니다. Mahotas는 이미지 처리를 위한 매우 전통적인 기능을 제공합니다. 정말 빠른 라이브러리입니다. 잘 구성된 코드와 함께 제공됩니다. 사실, Mahotas는 다른 타사 플랫폼에 대한 종속성이 가장 적습니다. 마호타의 특징
마호타 얻기 마지막으로 인사이트Python 패키지 및 라이브러리는 개발자 경력에서 중요한 역할을 합니다. 데이터 과학, 기계 학습 또는 프로그래밍 세계의 다른 측면을 위한 것이든 이러한 패키지와 라이브러리는 모두 사용자를 보호하기 위해 있습니다. 그러나 Python 패키지 및 라이브러리의 결합 목록 외에도 다른 많은 라이브러리 및 패키지도 있습니다. PyPI에서 많이 찾을 수 있습니다. 우리 기사가 도움이 되었기를 바랍니다. 다른 사람들에게도 알리고 이 기사를 커뮤니티와 공유하십시오. instagram stories viewer카테고리
최근
|